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Mar 23, 2023

Internetsucht und psychische Störungen bei Oberstufenschülern in einer peruanischen Region: ein Kreuz

BMC-Psychiatrieband

BMC Psychiatry Band 23, Artikelnummer: 408 (2023) Diesen Artikel zitieren

Details zu den Metriken

Ermittlung des Zusammenhangs zwischen Internetsuchtstörung (IAD) und Angstzuständen sowie depressiver Symptomatik bei Oberstufenschülern an zwei Privatschulen in Chiclayo, Peru, während der COVID-19-Pandemie.

Analytische Querschnittsuntersuchung von 505 Jugendlichen aus zwei Privatschulen. Die abhängigen Variablen waren Angstzustände und depressive Symptome, gemessen mit dem Beck Adapted Depression Questionnaire (BDI-IIA) bzw. dem Beck Anxiety Inventory (BAI). Die wichtigste unabhängige Variable war IAD, gemessen mit dem Internet Addiction Test Instrument (IATI). Prävalenzverhältnisse (PR) und 95 %-Konfidenzintervalle (95 %-KI) wurden geschätzt.

Das Durchschnittsalter betrug 14,16 Jahre und 54,9 % waren Frauen. 22,2 % bzw. 3,2 % zeigten eine leichte und mittelschwere IAD; jeweils. 9,3 % zeigten schwere Angstsymptome und 34,3 % schwere depressive Symptome. In der einfachen Regression wiesen Jugendliche mit leichter, mittelschwerer und schwerer IAD 19 % (PR = 1,19; 95 %-KI: 1,05–1,35), 25 % (PR = 1,25; 95 %-KI: 1,02–1,53) und 53 % (PR) auf = 1,47; 95 %-KI: 1,47–1,60) höhere Prävalenz depressiver Symptome; Dieser Zusammenhang wurde jedoch im Mehrfachmodell nicht beibehalten. Bei Jugendlichen mit schwerer IAD nahm die Angst um 196 % zu (PR = 2,96; 95 %-KI: 1,86–4,71).

Wir fanden heraus, dass 2, 1 und 3 von 10 Studenten IAD, depressive Symptome bzw. Angstzustände aufwiesen. Wir fanden keinen Zusammenhang zwischen IAD und depressiver Symptomatik, wohl aber einen Zusammenhang mit Angstzuständen. Zu den Faktoren, die mit der Entwicklung einer depressiven Symptomatik verbunden sind, gehörten das männliche Geschlecht, das Vorliegen von Essstörungen, subklinische Schlaflosigkeit, die Nutzung von Geräten über mehr als zwei Stunden und die Nutzung des Internets für akademische Aktivitäten. Die mit Angst verbundenen Faktoren sind das weibliche Geschlecht, das Vorliegen von Essstörungen, subklinische Schlaflosigkeit und die Nutzung des Internets als soziale Interaktion. Im Hinblick auf die bevorstehende Einführung des Internets als Säule in der Bildung empfehlen wir die Implementierung von Beratungsprogrammen.

Peer-Review-Berichte

Im Dezember 2019 wurde in China der erste Fall einer unbekannten Lungenentzündung gemeldet, die später von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) als Coronavirus-Krankheit (COVID-19) bezeichnet wurde [1]. Mehr als 600 Millionen bestätigte Fälle und über 6 Millionen Todesfälle wurden gemeldet [2]. In Peru wurden Eindämmungsmaßnahmen umgesetzt, um den Anstieg der Infektionen durch soziale Isolation und Quarantänen einzudämmen [3], da dies nachweislich die Zahl der Infektionen und Todesfälle reduziert [4]. Diese Maßnahmen, die die Menschen zu Hause halten, haben jedoch die zunehmende Nutzung des Internets durch elektronische Geräte (Computer, Mobiltelefone, Tablets oder andere Geräte mit Bildschirm) [5] bedingt, die als einziges Kommunikationsmittel etabliert wurden, deren Überschuss jedoch führt zum daraus resultierenden Auftreten von psychischen Störungen (Angstzustände und Depressionen) [6,7,8], die bei Jugendlichen aufgrund ihrer psychischen Anfälligkeit in größerem Ausmaß auftreten [9].

Weltweit lag die Internetnutzung vor der Zeit von COVID-19 bei 57,0 % [10]. Berichten zufolge ist sie im Zusammenhang mit der Pandemie auf bis zu 70,0 % gestiegen [6]. Laut peruanischen Statistiken verbinden sich 79,4 % der Bevölkerung täglich mit dem Internet, während 76,8 % der Altersgruppe von 12 bis 18 Jahren (Gymnasiasten) entsprechen [11]. Ähnlich wie in Mexiko (6 bis 17 Jahre alt), mit einer Nutzungsintensität von 5 ha pro Tag [12]. Ein Ergebnis, das durch eine zum Zeitpunkt von COVID-19 durchgeführte Metaanalyse gestützt wurde, zeigte einen Bereich der Bildschirmexposition von 5 bis 10 Stunden pro Tag [9] bei Jugendlichen. Die Umwandlung dieser Expositionszeit in einen Faktor mit großer Auswirkung auf die Gesundheit [6], da die Entwicklung von Aggression [13] ein Suizidrisiko [14], eine größere Psychopathologie und mehr Temperamentschwierigkeiten [15] vorhersagt, die in der Zeit größer waren Gefangenschaft. In Bezug auf die Prävalenz der Internet-Suchtstörung (IAD) wurden sie im Pandemiekontext bei europäischen Schülern mit 3,5 % und 6,2 % gemeldet [16], anders als bei asiatischen Oberstufenschülern mit 24,4 % [17]. . Was die Prävalenz psychischer Störungen (Angstzustände und Depressionen) bei Jugendlichen betrifft, so lag die Prävalenz vor der Pandemie zwischen 11,6 % und 12,9 % [18, 19]. Allerdings hat die Isolation durch die Pandemie die Prävalenz von Angstzuständen bei Jugendlichen im Alter von 13 bis 16 Jahren auf 24,2 % erhöht [20] und die von Depressionen auf bis zu 16,0 % [21]. Die Ergebnisse werden durch eine Metaanalyse gestützt, die eine Prävalenz von 25,9 % bzw. 20,5 % bei Angstzuständen und Depressionen meldete [22], die bei älteren Jugendlichen und Mädchen höher war.

Hinsichtlich des Zusammenhangs zwischen IAD und der Entwicklung psychischer Störungen bei Schulkindern wurde ein positiver Zusammenhang zwischen beiden Variablen festgestellt [23]. Europäische und asiatische Studien zeigen, dass der Zusammenhang positiv war [24, 25], sowie andere Untersuchungen, die ergaben, dass IAD ein Einflussfaktor für Stress, Depression, Angst und Einsamkeit ist [26]. Diese Ergebnisse werden durch verschiedene Metaanalysen gestützt, die im Kontext der COVID-19-Pandemie durchgeführt wurden [9, 27, 28]. Die in anderen Kontexten durchgeführten Studien wiesen jedoch eine Reihe von Einschränkungen auf. Eine davon ist eine kleine Stichprobe; andere konnten den Zusammenhang von Interesse nicht schlüssig nachweisen, da in früheren Studien die Assoziationsmaße nicht abgeschätzt wurden [29] und sie sich im Kontext der Pandemie nur auf die erwachsene Bevölkerung [27, 30] und auf Schulkinder aus anderen als peruanischen Kontexten konzentrierten [31]. ,32,33].

Die Fokussierung auf eine unerforschte Bevölkerungsgruppe wie Sekundarschüler und die zunehmende Nutzung des Internets machen es dringend erforderlich, im Bildungsbereich einzugreifen, da die Gefahr besteht, dass diese Situation auch im Erwachsenenalter bestehen bleibt [34]. Aufgrund der oben genannten Punkte haben wir in dieser Studie das Ziel, den Zusammenhang zwischen IAD und dem Vorliegen von psychischen Störungen bei Oberstufenschülern aus einer peruanischen Region zu ermitteln.

Wir haben eine analytische Querschnittsstudie an Schulkindern zweier Privatschulen in Chiclayo, Peru, durchgeführt, um zu bewerten, ob IAD mit psychischen Störungen (depressive Symptomatik und Angstzustände) verbunden ist. Die Datenerhebung erfolgte im Zeitraum August bis November 2021. In diesem Zeitraum, der durch die Schließung von Schulen aufgrund der zweiten Welle der COVID-19-Pandemie in Peru gekennzeichnet war, boten die Schulen Schulkindern Fernunterricht an, um die Ausbreitung von SARS-CoV zu verhindern -2. Insbesondere im Departement Lambayeque wurden strenge obligatorische soziale Distanzierungsmaßnahmen aufrechterhalten, da es in der ersten Welle der Pandemie stark von COVID-19 betroffen war [35].

Die Studienpopulation bestand aus 810 eingeschriebenen Schülern zweier Privatschulen im ersten bis fünften Jahr der Sekundarstufe des Schuljahres 2021 (N1 = 630 und N2 = 180). Die beiden in die Studie einbezogenen Schulen befinden sich in Chiclayo, einer Stadt in der Küstenregion Perus.

Unser Ziel war es, eine Stichprobengröße von 408 Teilnehmern mit einem Konfidenzniveau von 95 %, einer Aussagekraft von 90 % und einer Fehlermarge von 5 % zu rekrutieren. Basierend auf den geschätzten Prävalenzraten von 42 % in der nicht exponierten Gruppe und 58 % in der exponierten Gruppe haben wir die erforderliche Stichprobengröße berechnet. Wir berücksichtigten auch eine Ablehnungsquote von 10 % durch Eltern und Schulen, was zu einer angepassten Stichprobengröße von 490 Teilnehmern führte. Letztendlich rekrutierten wir mithilfe einer nicht-probabilistischen Schneeballstichprobe insgesamt 505 Schüler beider Schulen vom ersten bis zum fünften Jahr der Sekundarstufe. Die Mindestzahl der auf diese Weise rekrutierten Studierenden betrug 28, während die Höchstzahl 251 betrug.

Wir haben Studierende einbezogen, die im Studienjahr 2021 eingeschrieben waren, regelmäßig virtuelle Kurse besuchten und zu Hause Zugang zum Internet für ihre Bildungsaktivitäten hatten. Wir haben Schüler ausgeschlossen, deren Eltern berichteten, dass bei ihren Kindern eine diagnostizierte psychiatrische Pathologie auftrat, diejenigen, die in den letzten 6 Monaten einen sehr nahen Verwandten aufgrund von COVID-19 verloren hatten (aufgrund möglicher Auswirkungen auf die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden der Schüler), und diejenigen, bei denen dies der Fall war Kinder, die ihren Kindern keine Einwilligung zur Teilnahme an der Studie erteilt haben, und Schulkinder, die ihrer Teilnahme an der Studie nicht zugestimmt haben. Schließlich haben wir eine Stichprobe von 505 Studierenden der beiden privaten Einrichtungen erhalten (n1 = 381 y n2 = 124), was 62,3 % der Bevölkerung ausmacht, Abb. 1.

Flussdiagramm zur Teilnehmerauswahl

Die abhängigen Variablen waren depressive Symptomatik, definiert mit dem Beck Depression Instrument, wenn ein Wert von mindestens 7 Punkten erreicht wird, und Angst, operativ definiert als ein Wert von mindestens 22 Punkten, ermittelt mit dem Beck Anxiety Instrument.

Die primäre unabhängige Variable war die Internetsucht, operativ definiert als ein Wert von mehr als 30, der vom Schüler durch die Antworten auf das Suchttestinstrument angegeben wurde.

Bei den Kovariaten handelte es sich um persönliche Kovariaten, bei denen das Alter in Jahren, das Geschlecht (männlich, weiblich), der Body-Mass-Index (Untergewicht, normal, übergewichtig, fettleibig) nach Gewicht (in Kilogramm) und Körpergröße (in Metern) untersucht wurden. Selbstberichtete Schlaflosigkeit (nein, subklinische, mittelschwere klinische, schwere klinische Schlaflosigkeit), Häufigkeit des Tabak- und Alkoholkonsums (irgendwann in ihrem Leben, im letzten Jahr, im letzten Monat), Selbstwertgefühl (nein, ja), Essverhalten (nein, ja), Zeit auf dem Internetgerät (weniger als 1 h, 1 bis 2 h, 2 bis 3 h, 3 bis 4 h, mehr als 4 h), Nutzung des Internets für soziale Interaktion (nein, ja), Internetnutzung zum Spielen (nein, ja), Nutzung sozialer Netzwerke (Facebook, Instagram, Twitter, WhatsApp, Snapchat, Tinder und Tiktok) und körperliche Aktivität. Darüber hinaus haben wir Bildungsvariablen untersucht: Jahr des Schulstudiums (erstes, zweites, drittes, viertes, fünftes), Selbsteinschätzung von nicht bestandenen Kursen während der Sekundarschuljahre (nein, ja) und Selbsteinschätzung der akademischen Nutzung des Internet (nein, ja).

Beck Depression Inventory Adapted (BDI-IIA): ist ein Instrument, das die Schwere depressiver Symptome bei Menschen über 12 Jahren in den letzten zwei Wochen beurteilt. Es umfasst 21 Elemente mit Likert-Antworten, denen eine Bewertung von 0 (Ich bin nicht traurig) bis 3 (Ich bin so traurig und ich fühle mich schlecht) zugeordnet ist. Gemäß den Grenzwerten: Ein Gesamtscore kleiner oder gleich 6 ist eine minimale depressive Symptomatik; von 7 bis 11 handelt es sich um eine leichte depressive Symptomatik; Im Alter von 12 bis 16 Jahren handelt es sich um eine mittelschwere depressive Symptomatik; Im Alter von 17 bis 63 Jahren handelt es sich um eine schwere depressive Symptomatik [36]. Die Punktzahl summiert sich am Ende auf 0 bis 63 Punkte. Die Validierung in Peru wurde an Universitätsstudenten im Alter zwischen 16 und 36 Jahren durchgeführt, wo faktorielle Analyseergebnisse mit zwei Faktoren (CFI = 0,97; IFI = 0,98; NFI = 0,83; NNFI = 0,97), interner Konsistenz von 0,90 und Stabilität erzielt wurden sehr akzeptabel [37,38,39]. Es wurde zur Beurteilung der psychischen Gesundheit von Jugendlichen/allgemeiner Bevölkerung während der Pandemie in Lateinamerika eingesetzt [40, 41].

Beck Anxiety Inventory (BAI): Ziel ist es, Angstsymptome bei Menschen über 12 Jahren zu bewerten. Es besteht aus 21 Fragen mit Likert-Antworten, die mit einer Punktzahl von 0 bis 3 bewertet werden: o = normal, 1 = leicht, 2 = mäßig , 3 = schwer. Mit Grenzwerten, wobei: 0–21 = leichte Angst, 22–35 = mäßige Angst; mehr als 36 = starke Angst [42]. Die Validierung in Peru wurde an Gymnasiasten aus einer peruanischen Region durchgeführt, wo Cronbachs Alpha von 0,89 ermittelt wurde [43]. Es wurde zur Beurteilung der psychischen Gesundheit von Jugendlichen/allgemeiner Bevölkerung während der Pandemie in Lateinamerika eingesetzt [44, 45].

Internet Addiction Test Instrument (IATI): Das von Young entwickelte Originalinstrument besteht aus 20 Items und misst sechs Faktoren: Dominanz, übermäßiger Gebrauch, Vernachlässigung der Arbeit, Vorfreude, mangelnde Kontrolle und Vernachlässigung des sozialen Lebens [46]. Dabei wird je nach Verhalten eine Likert-Skala von 0 bis 5 verwendet, die „nie“, „selten“, „gelegentlich“, „häufig“, „sehr oft“ und „immer“ beschreibt. Validiert in einer Stichprobe von Schuljugendlichen aus Lima-Peru [47], mit einem Cronbach-Alpha von 0,84. Es wurde verwendet, um TAI bei Jugendlichen/allgemeiner Bevölkerung während der Pandemie in Lateinamerika zu bewerten (48, 49).

Insomnia Severity Index (ISI): Es handelt sich um ein Instrument, das aus 7 Fragen besteht und die Symptome, Sorgen und Auswirkungen von Schlaflosigkeit einschätzt. Für jede Frage gibt es Likert-Antworten mit einer Bewertung von 0 bis 4 (z. B. 0 = kein Problem; 4 = sehr ernstes Problem), was eine Gesamtpunktzahl von 0 bis 28 ergibt [50]. Mit Grenzwerten basierend auf der Originalversion, wobei: ein Wert von 0–7 als nicht an Schlaflosigkeit leidend klassifiziert; von 8–14 Jahren, Schlaflosigkeit unterhalb der Schwelle; 15–21, klinische Schlaflosigkeit mittlerer Schwere; 22–28, schwere klinische Schlaflosigkeit [51]. Es wurde in einer Studie mit Medizinstudenten ins Spanische übersetzt und zeigte einen Cronbachs α = 0,82 [52].

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES): Sie besteht aus 10 Fragen, von denen 5 positiv (Items 1, 3, 4, 7 und 10) und 5 negativ (Items 3, 5, 8, 9) gerichtet sind und 10). Es gibt 4 Antwortformen, denen eine Punktzahl zugewiesen wird: stimme überhaupt nicht zu = 1, stimme nicht zu = 2, stimme zu = 3 und stimme völlig zu = 4 [53]. Die Werte liegen zwischen 10 und 40 Punkten, ein höherer Wert weist auf ein hohes Selbstwertgefühl hin. Für die Validierung in Peru wurde eine Population von 931 Schülern im Alter zwischen 11 und 18 Jahren herangezogen, die öffentlichen und privaten Schulen in der Metropolregion Lima angehörten. Die innere Konsistenz wurde durch den Koeffizienten H ermittelt, der Werte > 0,80 ergab [54].

Selbstberichtsskala zu Essstörungen, Einstellungen und Symptomen (EAT-26): Dabei handelt es sich um ein Instrument zur Bewertung des Risikos von Essstörungen bei Jugendlichen und Erwachsenen beiderlei Geschlechts. Besteht aus 26 Fragen, die in 3 Bereiche unterteilt sind: Ernährung, die den Elementen entspricht: 1, 6, 7, 10, 11, 12, 14, 16, 17, 22, 23, 24, 25, Bulimie und Beschäftigung mit Lebensmitteln entspricht den Items: 3, 4, 9, 18, 21, 26 und orale Kontrolle entspricht den Items: 2, 5, 8, 13, 15, 19, 20 [55]. Die Antworten haben 6 Alternativen, die in positiver Richtung mit den Symptomen bewertet wurden: Immer = 3, Sehr oft = 2, Oft = 1, Manchmal = 0, Selten = 0 und nie = 0, nur Frage 25 hat eine umgekehrte Richtung. Ein Wert über 21 deutet auf eine umfassendere Bewertung hin. Seine Validierung an Studenten einer Privatuniversität in Trujillo basierend auf dem Omega-Koeffizienten (w) zeigte eine Zuverlässigkeit von 0,90 [56].

Fragebogen zur körperlichen Aktivität für Jugendliche (PAQ-A): Ziel ist die Beurteilung der körperlichen Aktivität des Jugendlichen in den letzten 7 Tagen. Es besteht aus 9 Items, die auf einer Fünf-Punkte-Skala bewertet werden, wobei 1 = geringes Maß und 5 = hohes Maß an körperlicher Aktivität [57]. Die ersten 8 Fragen sind nützlich für die Bewertung und Frage 9 ermöglicht es Ihnen, die Gründe zu erfahren, warum Sie in dieser Woche keine körperliche Aktivität ausgeübt haben [58]. Der Gesamtscore ist der Durchschnittswert der erzielten Punkte, je höher der Score, desto größer die körperliche Aktivität [57]. Es wurde in Peru durch eine Studie validiert, die an 690 Oberstufenschülern in Schulen im Bezirk San Martin de Porres durchgeführt wurde, die einen Cronbach-Alpha von 0,80 meldeten [59].

Um die Datenqualitätskontrolle sicherzustellen, haben wir mehrere Maßnahmen ergriffen. Zunächst haben wir den Online-Fragebogen mithilfe der Google Forms-Plattform entworfen. Zweitens haben wir die Genehmigung von Schulvertretern eingeholt, den Zweck der Forschung erläutert und die Einhaltung ethischer Grundsätze für die Teilnehmer sichergestellt. Drittens haben wir eine Pilotstudie mit 50 Schülern der teilnehmenden Schulen durchgeführt und dabei zuvor validierte standardisierte Fragebögen verwendet, um einen optimalen Datenerhebungsprozess sicherzustellen. Wir führten die Fragebögen in einer ruhigen und komfortablen Umgebung durch und gaben klare Anweisungen, um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten. Um dies zu erreichen, ließen wir geschulte wissenschaftliche Mitarbeiter vor der Durchführung sowohl den Eltern als auch den Schülern die Ziele der Umfrage erklären.

Um die Schülerschaft zu erreichen, haben wir die Schulvertreter gebeten, den Online-Fragebogen über die während der COVID-19-Pandemie genutzte Online-Bildungsplattform an alle im Schuljahr 2021 eingeschriebenen Schüler zu verteilen. Die Umfrage wurde von den Schülern selbst durchgeführt, ohne Unterstützung von Eltern oder Lehrern während der Durchführung. Die Umfrage wurde in den prüfungsfreien Wochen und in den Pausen zwischen den virtuellen Unterrichtsstunden verbreitet, und die Studierenden hatten maximal 15 Minuten Zeit, um sie auszufüllen.

Wir exportieren die gesammelte Datenbank aus Google Forms im Excel-Format. Anschließend analysierten wir die Daten im Statistikprogramm STATA v.17.0. Wir verwenden deskriptive Statistiken entsprechend der Art der Variablen. Wir haben absolute und relative Häufigkeiten für die kategorialen Variablen geschätzt. Bei den numerischen Variablen geben wir nach Auswertung der Normalverteilung das beste Maß für die zentrale Tendenz und Streuung an.

In der bivariaten Analyse haben wir den Zusammenhang zwischen psychischen Gesundheitsergebnissen und IAD sowie kategorialen Kovariaten mithilfe des Chi-Quadrat-Tests bewertet, nachdem wir die Annahme erwarteter Häufigkeiten bewertet hatten. Bei numerischen Variablen wurde der Student-t-Test verwendet, nachdem die Annahme einer Normalverteilung ausgewertet wurde; Ansonsten war der Mann-Whitney-U-Test hilfreich.

Um den Zusammenhang zwischen psychischen Störungen und IAD und den übrigen interessierenden Kovariaten zu untersuchen, haben wir Prävalenzverhältnisse (PR) und 95 %-Konfidenzintervalle mithilfe verallgemeinerter linearer Modelle (GLM), der Poisson-Verteilungsfamilie, der Funktion des Log-Links und der robusten Varianz geschätzt , in der einfachen und multiplen Regressionsanalyse. Im endgültigen Multiplex-Modell verwendeten wir die Kovariaten als Anpassung für die Interessenassoziation (IAD und psychische Störungen). Die Kollinearität zwischen den im endgültigen Mehrfachmodell enthaltenen Störvariablen wurde bewertet.

Diese Forschungsarbeit wurde von der Forschungsethikkommission der Universidad de San Martin de Porres, offizielles Schreiben Nr. 391–2021, geprüft und genehmigt. Die Vertraulichkeit der von den Studierenden bereitgestellten Informationen wurde durch die Verwendung einer anonymisierten Datenbank gewährleistet. Die Eltern der befragten Minderjährigen wurden um eine Einverständniserklärung gebeten, in der sie den Zweck der Studie darlegten und keine personenbezogenen Daten offenlegten. Darüber hinaus wurde eine informierte Zustimmung von Schulkindern eingeholt, deren Eltern ihre Teilnahme genehmigt hatten.

Wir haben Schülern, Eltern oder Lehrern nach der Datenerhebung keine Informationen zu Depressionen oder Internetsucht zur Verfügung gestellt, um mögliche Schäden oder Stigmatisierungen zu vermeiden. Allerdings boten wir der Schulleitung und den Eltern die Möglichkeit, die Studienergebnisse zu erhalten und an Informationsveranstaltungen zum Thema teilzunehmen.

Von den 505 untersuchten Jugendlichen betrug das Durchschnittsalter 14,16 Jahre, 54,9 % waren weiblich, 21,8 % befanden sich im ersten Studienjahr und 30,9 % gaben an, einen Kurs nicht bestanden zu haben. 28,7 % bzw. 1,6 % gaben an, irgendwann in ihrem Leben Alkohol und Tabak konsumiert zu haben; jeweils. 17,4 % hatten eine Essstörung und 3,6 % wiesen eine mittelschwere klinische Schlaflosigkeit auf. 48,7 % gaben an, Geräte mehr als 4 Stunden am Tag zu nutzen, um eine Verbindung zum Internet herzustellen. 47,9 % bzw. 27,9 % gaben an, das Internet für akademische Zwecke und soziale Interaktion zu nutzen; jeweils. Was die Nutzung sozialer Netzwerke betrifft, nutzt die Mehrheit Facebook (67,5 %) und Instagram (55,6 %); 22,2 % (95 %-KI = 18,6 % – 26,1 %) und 3,2 % (95 %-KI = 1,9 % – 7,6 %) zeigten eine leichte bzw. mittelschwere IAD (Tabelle 1).

Achtzehn Komma vier Prozent (18,4 %, 95 %-KI = 15,9 % – 21,5 %) und 9,3 % (95 %-KI = 6,4 % – 14,1 %) hatten mäßige bzw. schwere Angstzustände. Während 34,8 % (95 %-KI = 30,9 %–37,7 %) und 29,7 % (26,2 %–33,2 %) schwere bzw. leichte depressive Symptome aufwiesen, Tabelle 1.

Jugendliche mit schwerer und mittelschwerer IAD zeigten eine um 34,8 % (100 % vs. 65,2 %; p = 0,032) bzw. 16,1 % (81,3 % vs. 65,2 %; p = 0,032) höhere Häufigkeit depressiver Symptome im Vergleich zu Jugendlichen, bei denen dies nicht der Fall war vorhanden IAD. Die übrigen Variablen, die mit der depressiven Symptomatik assoziiert waren, waren Geschlecht (p = 0,015), Alkoholkonsum (p = 0,028), Essstörung (p < 0,001), Schlaflosigkeit (p < 0,001), akademische Nutzung des Internets (p = 0,001). 0,002) und Nutzung des Internets zum Spielen (p = 0,011).

Die Häufigkeit von Angstzuständen war bei Jugendlichen mit mittelschwerer und schwerer IAD um 7 % (100 % vs. 24,3 %) bzw. 75,7 % (31,3 % vs. 24,3 %) höher; bzw. im Vergleich zu Jugendlichen, die kein IAD aufwiesen. Darüber hinaus waren Sex (p = 0,002), Essstörung (p = 0,005), Schlaflosigkeit (p = 0,001) und die Nutzung des Internets zur sozialen Interaktion (p = 0,048) mit depressiven Symptomen bei den bewerteten Jugendlichen verbunden (Tabelle 2).

In der einfachen Regressionsanalyse beobachteten wir, dass die Prävalenz depressiver Symptome um 19 % (PR = 1,19; 95 %-KI: 1,05–1,35), 25 % (PR = 1,25; 95 %-KI: 1,02–1,53) und 53 % zunahm ( PR = 1,47 (95 %-KI: 1,47–1,60) bei Jugendlichen mit leichter, mittelschwerer und schwerer IAD; jeweils. Im Mehrfachmodell wurde der Zusammenhang jedoch nicht gefunden.

Die mit einer höheren Prävalenz depressiver Symptome verbundenen Faktoren waren männliches Geschlecht (PR = 1,15; 95 %-KI: 1,08–1,23), Alkoholkonsum (PR = 1,07; 95 %-KI: 1,01–1,13) und eine Essstörung (PR = 1,25; 95 %-KI: 1,08–1,44), mit subklinischer Schlaflosigkeit (PR = 1,28; 95 %-KI: 1,12–1,46), Verwendung von Geräten für 2 bis 3 Stunden (PR = 1,26; 95 %-KI: 1,02–1,56), 3 bis 4 Stunden (PR = 1,50; 95 %-KI: 1,14–1,99) und mehr als 4 Stunden (PR = 1,33; 95 %-KI: 1,11–1,60); und das Internet für akademische Aktivitäten nutzen (RP = 0,85; 95 %-KI: 0,74–0,98) Tabelle 3.

In Bezug auf Angstzustände stellten wir fest, dass bei Jugendlichen mit leichter, mittelschwerer und schwerer IAD die Prävalenz um 50 % (PR = 1,50, 95 %-KI: 1,08–2,09) und 311 % (PR = 4,11; 95 %-KI: 3,35–5,05) zunahm Angst, im einfachen Modell. Im multiplen Modell blieb nur der Zusammenhang bei schwerer IAD bestehen, da Jugendliche mit dieser Erkrankung eine um 196 % höhere Prävalenz von Angstzuständen aufweisen (PR = 2,96; 95 %-KI: 1,86–4,71); im Vergleich zu denen, die kein IAD haben. Weibliche Jugendliche (PR = 1,42; 95 %-KI: 1,01–2,01), Personen mit Essstörung (PR = 1,37; 95 %-KI: 1,01–1,87), subklinische Schlaflosigkeit (PR = 1,42; 95 %-KI: 1,01–2,01). ) und die Nutzung des Internets als soziale Interaktion (PR = 1,31; 95 %-KI: 1,07–1,61) ist mit einer höheren Prävalenz von Angstzuständen verbunden (Tabelle 3).

Wir fanden heraus, dass fast ein Drittel der Schulkinder eine leichte IAD aufwiesen (25,9 %), am häufigsten eine leichte IAD (22,2 %). Im Vergleich zu Studien in Nicht-COVID-Zeiten ähnelt es dem von Chi X. et al. in China, wo er 532 Jugendliche untersuchte, wurde eine Prävalenz von 22,6 % bei IAD ermittelt [60]. Thabel J et al. fanden heraus, dass 43,9 % der tunesischen Jugendlichen eine IAD aufwiesen [61]. Es unterscheidet sich jedoch von dem, was Seyrek S. et al. gefunden haben. die 468 Schüler untersuchte, wobei festgestellt wurde, dass 1,6 % der Schüler eine IAD aufwiesen [24]. In Peru untersuchte Rosana Lluén 800 Schüler vom 1. bis zum 5. Jahr der Sekundarstufe an fünf nationalen Schulen und stellte fest, dass 8,5 % an IAD leiden, ein IAD-Risiko wurde bei 25,7 % festgestellt [62] und eine weitere Studie wurde in durchgeführt Unser Land stellte fest, dass 52,3 % der befragten Schüler der 4. und 5. Klasse der Sekundarstufe ein mittleres IAD-Niveau aufwiesen [63].

Während in Studien während der COVID-19-Pandemie die Ergebnisse von Min-Pei Li ähnlich sind. In seiner in Taiwan mit 1060 Studenten durchgeführten Untersuchung stellte er fest, dass die Prävalenz von IAD 24,4 % betrug [64]. Ähnliches Ergebnis wie in Peru mit einer Prävalenz von 21,4 % der IAD bei Universitätsstudenten [65]. Es unterscheidet sich jedoch von dem, was in Mexiko berichtet wurde und zeigt, dass 62,7 % der Allgemeinbevölkerung an IAD litten [66], ähnlich wie in Ecuador mit einer Prävalenz von 51,0 %, wo Universitätsstudenten die Bevölkerung waren [67]. Die Verbreitung von IAD ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass das Internet während der COVID-19-Pandemie zu einem wesentlichen Instrument geworden ist, das die Fernkommunikation zwischen Menschen über soziale Netzwerke, Videokonferenzen und Videospiele aufrechterhält; Die Zahl der täglichen Stunden im Internet nimmt zu, was dazu führt, dass die übermäßige Nutzung dieser Ressourcen bei Jugendlichen zu IAD führt [68].

Wir fanden heraus, dass fast 7 von 10 Schulkindern depressive Symptome (68,8 %) und schwere depressive Symptome (34,3 %) aufwiesen. Ergebnisse in Studien in Zeiten der COVID-19-Pandemie waren niedriger als die von Manar Al-Azzam et al. bei Gymnasiasten in Jordanien, wo 72,4 % leichte bis schwere depressive Symptome aufwiesen [69]. Es ähnelt auch den Beweisen von Zeng Zhang et al., die Daten an drei weiterführenden Schulen in einer chinesischen Provinz sammelten und dabei feststellten, dass die Prävalenz leichter bis schwerer depressiver Symptome 52,4 % betrug [70]. Es unterscheidet sich jedoch von der Studie von Peng Xiaodan et al. die anhand des Patientengesundheitsfragebogens (PHQ-9) schätzten, dass 16,3 % der Studierenden depressive Symptome aufwiesen [71]. Die hohe Prävalenz depressiver Symptome, vor allem schwerer depressiver Symptome, könnte durch den Wechsel vom sozialen Leben zur Isolation aufgrund der COVID-19-Pandemie, seit der plötzlichen Änderung der Lebensstile und insbesondere durch die Behinderung, auszugehen und mit anderen zu interagieren, erklärt werden Menschen tragen die Angst, krank zu werden oder ein Familienmitglied zu verlieren, zur Entwicklung depressiver Symptome bei Jugendlichen bei, insbesondere bei Menschen, die psychisch anfälliger sind. Dies wird bestätigt, da viele Metaanalysen darauf hindeuten, dass die Prävalenz bei Kindern unter 13 Jahren bei 2,8 % liegt und bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen auf 5,7 % ansteigt [72].

Darüber hinaus stellten wir fest, dass fast drei von zehn Schulkindern Angstzustände zeigten und 27,7 % mittelschwere bis schwere Angstzustände hatten. Beim Vergleich mit Studien in Nicht-COVID-Zeiten stellten wir fest, dass es dem von Ospina et al. berichteten ähnelt. Die Studie umfasste 538 Schulkinder im Alter zwischen 10 und 17 Jahren, von denen 28,3 % Symptome zeigten, die auf Angstzustände hindeuteten [73]. Es ist jedoch weniger als das, was Thabel J. et al. herausgefunden haben, die 253 Jugendliche untersuchten und zu dem Schluss kamen, dass Angst bei 65,8 % der Jugendlichen vorhanden ist [61]. In Studien in Zeiten der COVID-Pandemie ähneln unsere Ergebnisse denen von Zeng Zhang et al., wo sie feststellten, dass die Prävalenz leichter bis schwerer Angstsymptome bei chinesischen Schuljugendlichen 31,4 % betrug [70]. Schließlich wird unser Ergebnis durch die Evidenz nach Angaben des Kinderhilfswerks der Vereinten Nationen (UNICEF) für lateinamerikanische Jugendliche mit einer Angstprävalenz von 27,0 % gestützt 74. Es unterscheidet sich jedoch von der Studie von Peng Xiaodan et al., die verwendeten den Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7) bei insgesamt 39.751 chinesischen Schülern und kamen zu dem Ergebnis, dass die Prävalenz von Angstsymptomen 10,3 % beträgt [71]. Verschiedene Situationen können die Prävalenz von Angstzuständen in unserer Studie erklären: Eine davon ist das Alter der Studierenden, das Durchschnittsalter liegt bei 14,16 Jahren, in diesem Alter ist die Prävalenz von Angstzuständen höher, da sie sich im Übergang von der Kindheit zum Erwachsenenleben befinden . Das Vorhandensein von Angst würde auch durch die Unsicherheit am Arbeitsplatz und die Angst vor Krankheit hervorgerufen, die ihre Eltern wahrscheinlich haben und die von Jugendlichen erfasst wird. Nach Angaben von UNICEF werden 30,0 % der Jugendlichen emotional von ihrer wirtschaftlichen Situation beeinflusst, was zu Ängsten führt [74]. Ebenso könnte das Ausmaß der Angst durch Fern- oder virtuelle Bildung verursacht werden, die als Maßnahme zur Reduzierung der Anzahl von Infektionen durch COVID-19 eingeführt wird, was bis zu 30,0 % des Vorhandenseins von Angstzuständen [75] und anderen Pathologien (Stress) erklärt [ 76].

Obwohl es in den Mehrfachmodellen keine Hinweise auf einen Zusammenhang zwischen IAD und depressiver Symptomatik gab, stellten wir im einfachen Modell fest, dass Schulkinder mit leichter, mittelschwerer und schwerer IAD eine um 19,0 %, 25,0 % bzw. 53,0 % höhere Prävalenz depressiver Symptome aufwiesen , jeweils. Dieses Ergebnis wird durch eine in Zeiten der COVID-19-Pandemie durchgeführte Studie gestützt, die auch im logistischen Regressionsmodell keinen Zusammenhang zwischen IAD und depressiver Symptomatik feststellte, obwohl der Anteil der Schulkinder mit depressiver Symptomatik bei denen mit höher war IAD [64]. Sie unterscheidet sich jedoch von einer anderen peruanischen Studie vor der Pandemie, die einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen IAD und depressiver Symptomatik zeigte (PR: 2,17; 95 %-KI: 1,84 – 2,55, p = 0,001) [77]. Es steht auch im Gegensatz zu dem, was Seyrek S. et al. gefunden haben. die einen positiven Zusammenhang zwischen IAT und Depression bei türkischen Jugendlichen fanden [24]. Ostovar S. et al. Bei seinen im Iran durchgeführten Untersuchungen stellte er fest, dass Jugendliche mit höheren IAD-Werten häufiger an Depressionen litten [25]. Unser Zusammenhang zwischen IAD und depressiver Symptomatik könnte durch den Pandemiekontext erklärt werden, der zu Isolation und dem Übergang zur virtuellen Bildung führte, was zu einer stärkeren Nutzung des Internets und einer Zunahme depressiver Symptome führte, was bei manchen Menschen zu einer übermäßigen Nutzung des Internets führte Das Internet prädisponiert für die Entwicklung depressiver Symptome [78].

Darüber hinaus waren in der multiplen Regressionsanalyse die statistisch signifikanten Kovariaten männliches Geschlecht, Vorliegen von Essstörungen, subklinische Schlaflosigkeit, die Nutzung von Geräten für mehr als 2 Stunden und die Nutzung des Internets für akademische Aktivitäten. Diese Kovariaten erklären möglicherweise einen Teil des Zusammenhangs, da es möglich ist, dass diejenigen, die mehr Zeit im Internet verbringen, auch höhere akademische Anforderungen haben, häufiger unter Schlafstörungen leiden oder größere Schwierigkeiten haben, ihre Essgewohnheiten zu regulieren. Allerdings können auch andere zugrunde liegende Mechanismen wie soziale Isolation oder negative Online-Interaktionen zum Zusammenhang zwischen Internetnutzung und depressiven Symptomen beitragen.

Hinsichtlich der Angst konnte nachgewiesen werden, dass die Prävalenz von Angstzuständen bei Schulkindern mit schwerer IAD um 196 % zunahm; im Vergleich zu denen, die kein IAD hatten. Dies steht im Gegensatz zu dem, was in einer in Zeiten der COVID-19-Pandemie durchgeführten Untersuchung beschrieben wurde, bei der festgestellt wurde, dass das Angstniveau bei Medizinstudenten in Malaysia umso geringer war, je höher der IAIT-Wert war [79]. Während Studien, die vor der COVID-19-Pandemie durchgeführt wurden, wie von Ostovar S. et al. fanden in ihrer Forschung mit 1052 Jugendlichen heraus, dass IAD signifikant und positiv mit einer Zunahme der Angst zusammenhängt, und kamen zu dem Schluss, dass Jugendliche mit einem höheren IAD-Niveau ein höheres Maß an Angst hatten [25]. Seyrek S. et al. fanden eine positive Korrelation zwischen der Gesamtpunktzahl der Young Internet Addiction Scale (YIAS) und der Gesamtpunktzahl des Beck Anxiety Inventory (BAI) [24]. Unsere Assoziation könnte durch die Tatsache erklärt werden, dass TAI keine zwischenmenschlichen Beziehungen aufbaut, die sich als Maß für die Widerstandsfähigkeit verhalten und die Entwicklung von Angstsymptomen reduzieren [80]. Diese Art persönlicher Beziehungen ist von entscheidender Bedeutung für die Vermeidung negativer psychischer Symptome bei Schulkindern. Während der COVID-19-Pandemie wurden diese Beziehungen jedoch aufgrund der erzwungenen Isolation nicht aufgebaut.

Je mehr Stunden die Geräte zur Verbindung mit dem Internet nutzen, desto häufiger treten depressive Symptome auf. Dies ähnelt dem, was von Ozlem F. et al. berichtet wurde. In Zeiten der COVID-19-Pandemie wurde festgestellt, dass Jugendliche, die das Internet 3 Stunden oder länger pro Tag nutzten, häufiger an psychosozialen Problemen, wie z. B. depressiven Symptomen, litten als Jugendliche, die das Internet weniger als 2 Stunden pro Tag nutzten Tag [68]. Es stimmt auch mit dem überein, was von Boonvisudhi T. et.al. beschrieben wurde. die herausfanden, dass die Nutzung des Internets von mehr als fünf Stunden am Tag mit einem höheren Risiko für Depressionen verbunden war [81]. Es unterscheidet sich jedoch von dem, was Pérez T. et.al. gefunden hat. Dabei handelte es sich um eine Population von Schülern der Sekundar- und Oberstufe, bei denen die Symptome einer Depression nicht mit der im Internet verbrachten Zeit korrelierten [82]. Unsere Assoziation lässt sich dadurch erklären, dass die COVID-19-Pandemie zu einer verstärkten Nutzung des Internets durch Geräte zur Durchführung verschiedener Bildungs- und sozialer Aktivitäten führte und alle Arten von persönlicher Interaktion ersetzte, was zu Depressionen führen würde [83] .

Schulkinder, die angaben, das Internet zu akademischen Zwecken zu nutzen, reduzierten die Prävalenz depressiver Symptome um 15,0 %. Dieser Zusammenhang wurde in keiner anderen ähnlichen Forschungsarbeit gefunden. Unser Zusammenhang könnte dadurch erklärt werden, dass Jugendliche mit einer stressigen akademischen Belastung, wie z. B. Prüfungen, ein hohes Maß an Angst haben, so dass die Erledigung dieser Art von Aufgaben die Entwicklung depressiver Symptome unterdrückt und gleichzeitig eine größere Zufriedenheit erreicht, die dieser Pathologie vorbeugt [84].

Bei Schulkindern, die schon einmal Alkohol konsumiert hatten, war die Prävalenz depressiver Symptome siebenmal höher. Dies ähnelt dem, was in einer in Mexiko durchgeführten Studie berichtet wurde, in der ein Zusammenhang zwischen Alkoholkonsum und Depression bei Jugendlichen geschätzt wurde [85]. Es unterscheidet sich jedoch von dem, was Estela S. Et. gefunden hat. zum. bei 678 peruanischen Studenten, bei denen kein Zusammenhang zwischen Alkoholkonsum und depressiver Symptomatik festgestellt wurde [77], wie auch bei anderen Untersuchungen in Japan [86] und Italien [87]. Unsere Assoziation besteht darin, dass Alkohol als starkes Nervensystem-Depressivum wirkt, das bei geringen Dosen das falsche Gefühl einer Besserung der Symptome von Traurigkeit, Angst und negativen Gedanken hervorruft. Sein übermäßiger Konsum führt jedoch zur Entwicklung der dämpfenden Wirkung von Alkohol, da er mit Veränderungen im mesocorticolimbischen, opioiden und glutaminergen Schaltkreis [88] verbunden ist, was zu Veränderungen in der Neurotransmission und im endokrinologischen System führt, die, wenn sie aufrechterhalten werden, zu einer zunehmenden körperlichen Belastung führen und geistiger Verfall, der das Leben der Person erheblich beeinträchtigt und zur Entwicklung depressiver Symptome führt [89].

Eine Essstörung erhöht die Prävalenz depressiver Symptome um 25,0 %. Dies ähnelt dem, was Carmiña M. et al. berichteten. in Bolivien, die einen positiven Zusammenhang zwischen Essstörungen und depressiver Symptomatik fanden [90]. Der nachgewiesene Zusammenhang zwischen Essstörungen und depressiver Symptomatik könnte unseren Zusammenhang erklären. Es wurde gezeigt, dass das Vorhandensein von Bulimie-Symptomen zu den Symptomen einer Depression beiträgt, da diese Symptome Scham- und Schuldgefühle hervorrufen können, die zu einer Verschlechterung der Person führen können [91], was zeigt, dass das Vorhandensein einer Essstörung mit einer Vier verbunden ist Das Risiko, an einer Depression zu erkranken, ist um ein Vielfaches erhöht [92]. Diese Kontroverse bleibt jedoch bestehen, sodass unsere Ergebnisse die verfügbaren Beweise ergänzen.

Schulkinder, die unter subklinischer Schlaflosigkeit leiden, weisen eine um 28,0 % höhere Prävalenz depressiver Symptome auf. Dies ähnelt dem von Shuang-Jiang et al. In ihrer Studie, an der chinesische Jugendliche und junge Erwachsene im Alter von 12 bis 29 Jahren während eines Teils der COVID-19-Pandemie teilnahmen, stellten sie in einer binären logistischen Regressionsanalyse fest, dass Depressionen signifikant als Risikofaktor für Schlaflosigkeit assoziiert sind [93]. Ebenso haben Chunliu Luo et al. fanden heraus, dass das Neuauftreten und Anhalten von Schlaflosigkeit signifikant mit Depressionen verbunden war [94]. Unser Zusammenhang könnte auf die COVID-19-Pandemie zurückzuführen sein, da es häufiger zu Depressionen kommt, die zu Schlaflosigkeitsepisoden führen. weil das Risiko, eine neue Episode einer schweren Depression zu entwickeln, bei Patienten mit Schlaflosigkeit zu Beginn der Studie höher war und diese auch ein Jahr später anhielt. Physiologisch kann dies durch polysomnographische Studien erklärt werden, die an Patienten mit Episoden einer schweren Depression durchgeführt werden und drei Arten von Anomalien aufweisen: Veränderung der Schlafkontinuität, Verringerung des tiefen N-REM-Schlafs, insbesondere im ersten Zyklus der Nacht und REM-Schlafstörungen [95].

Das weibliche Geschlecht war mit einer höheren Prävalenz depressiver Symptome verbunden. Dies ähnelt dem, was von Zeng Zhang et al. berichtet wurde. In drei weiterführenden Schulen wurde ein positiver Zusammenhang zwischen Sex und Depression festgestellt [70]. Es unterscheidet sich jedoch von den Ergebnissen von Ostovar S. et al., die zu dem Schluss kamen, dass bei Männern eine höhere IAD bei Depressionen vorliege [25]. Unsere Assoziation ist gerechtfertigt, da Frauen im Jugendalter aufgrund biologischer und hormoneller Veränderungen im Menstruationsstadium aufgrund hormoneller Schwankungen wie Östrogen, die die Gehirnchemie verändern, eher depressive Symptome aufweisen [96]. Darüber hinaus wird in früheren Studien erwähnt, dass weibliche Jugendliche dazu neigen, sich viel länger schlecht zu fühlen als männliche Jugendliche, was darauf hindeutet, dass sie häufiger an Depressionen leiden [97]. Zusätzlich zu weiblichen Jugendlichen benötigen sie mehr Zustimmung und fühlen sich erfolgreich, um sicher zu sein [98], neben anderen Faktoren wie soziokulturellen (größere Bereitschaft und Leichtigkeit von Frauen, depressive und ängstliche Gefühle zu melden und zuzugeben, und die Vielfalt der Rollen in der Familie) und biologischen (genetische Veranlagung, Sexualhormone, endokrine Reaktivität auf Stress, Neurotransmissionssysteme). und neuropsychologische Determinanten) [99].

Das weibliche Geschlecht war mit einer höheren Prävalenz von Angstzuständen verbunden. Dies ähnelt dem, was in China berichtet wurde, wo ein positiver Zusammenhang zwischen dem weiblichen Geschlecht und Angstzuständen bestand [70]. Es unterscheidet sich jedoch von dem, was Ostovar S. et al. gefunden haben. In ihrer Untersuchung mit 1052 Jugendlichen ergab sich, dass Männer höhere Durchschnittswerte bei Depressionen aufweisen [25]. Unsere Assoziation beruht auf den Unterschieden zwischen beiden Geschlechtern hinsichtlich der Ätiologie und des Verlaufs psychiatrischer Störungen wie Angstzuständen, da sexuelle Unterschiede sowohl in der Struktur als auch in der Funktion nachgewiesen wurden; Die limbischen und vorderen Hirnregionen reagieren äußerst empfindlich auf Hormone, die bei Stress freigesetzt werden, insbesondere auf Glukokortikoide [100]. Während die Art und Weise, wie die Person damit umgeht, ihre Rolle basierend auf Geschlecht, wirtschaftlichem Niveau, Bildungsniveau, Familienstand, sozialer Unterstützung, sozialer Isolation, Widrigkeiten in der Kindheit, sozialen Veränderungen, kulturellen Normen und der Anfälligkeit gegenüber Stressoren, die Prävalenz von Angstzuständen verursachen variieren je nach Geschlecht [101].

Eine Essstörung (ED) erhöht die Prävalenz von Angstzuständen um 37,0 %. Höher als von Mérida C. et al. in einer Jugendschule in La Paz, wo 86,0 % der ED-Risikogruppe, 72,2 % mit Anorexie und 88,2 % mit Bulimie Angst haben. Darüber hinaus zeigt es, dass es einen positiven Zusammenhang zwischen EDs und Angstzuständen gibt [90]. Es wurde jedoch eine bidirektionale Kausalität zwischen den Variablen gezeigt [102].

Subklinische Schlaflosigkeit erhöht die Prävalenz von Angstzuständen um 42,0 %. Dies ähnelt dem, was von Chunliu Luo et al. berichtet wurde. eine positive Korrelation zwischen Schlaflosigkeit und Angstzuständen erhalten [94]. Dieser Zusammenhang kann dadurch erklärt werden, dass der Schlafmangel festgestellt wird; Der Organismus erhöht durch eine physiologische Reaktion das Angst- und Stressniveau, was zu größerer Wachsamkeit und Schwierigkeiten beim Entspannen und Ausruhen führt [103]. Die mit Schlaflosigkeit verbundenen Mechanismen sind ein hormonelles und neuronales Ungleichgewicht, das zu Veränderungen in der Sekretion von Cortisol führt, das neben anderen Hormonen, die am Schlaf-Wach-Zyklus beteiligt sind, den Schlaf unterdrückt [104].

Schulkinder, die angaben, das Internet zur sozialen Interaktion zu nutzen, erhöhten die Prävalenz von Angstzuständen um 31,0 %. Dies ähnelt dem, was Huanca J. bei voruniversitären Studenten aus der Stadt Arequipa (Peru) sagte und feststellte, dass in den Gruppen mit der höchsten Anzahl an Stunden, die mit sozialen Netzwerken verbunden sind, diese eine höhere Prävalenz von Angstzuständen aufweisen [105]. Unser Zusammenhang kann dadurch erklärt werden, dass Jugendliche berichten, dass ihre Angstgefühle zunehmen, wenn sie ihre Freunde ständig im Urlaub oder beim Genießen der Nächte sehen; Dies kann dazu führen, dass junge Menschen das Gefühl haben, dass ihnen Dinge fehlen, während andere das Leben genießen. Diese Gefühle können einen „Vergleichs“- und „Verzweiflungs“-Effekt hervorrufen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die oft unrealistischen Bilder, die in sozialen Medien angeboten werden, dazu führen können, dass junge Menschen ein Gefühl von Selbstbewusstsein, geringem Selbstwertgefühl und dem Streben nach Perfektionismus entwickeln, was sich in Angststörungen äußern kann [83].

Die Internetnutzung hat im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie zugenommen. Unsere Ergebnisse liefern Informationen über eine Bevölkerungsgruppe, die in unserem Land wenig erforscht ist, wie zum Beispiel Schulkinder, die angesichts stressiger Ereignisse eine gefährdete Bevölkerungsgruppe darstellen. Die Einführung des Internetzugangs als eine Säule der Bildung war für die Kontinuität der Bildung von entscheidender Bedeutung. Sein übermäßiger Gebrauch führt jedoch zur Entwicklung negativer psychischer Gesundheitssymptome durch dazwischenliegende (assoziierte) Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, um deren Auftreten durch Beratungsprogramme zu vermeiden, die sich auf die korrekte Verwendung elektronischer Geräte mit Unterstützung ihrer Eltern konzentrieren Berater, zusätzlich zur Implementierung einer semesterlangen Schulung für alle Studierenden, bei der die Komplikationen ihres übermäßigen Konsums hervorgehoben werden, wobei zu berücksichtigen ist, dass diese Altersgruppe sehr gefährdet ist [106].

Nach Kenntnis der Autoren ist diese Studie die erste, die die Prävalenz von IA und deren Zusammenhang bei Oberstufenschülern untersucht. einer peruanischen Region in diesem beispiellosen Kontext mit einer großen Bevölkerung erreicht. Ebenso handelt es sich bei den verwendeten Fragebögen um validierte und zuverlässige Instrumente zur Auswertung der Studienvariablen. Die aus den Fragebögen gewonnenen Informationen waren dank der Beteiligungsbereitschaft der Eltern der Schüler positiv und da es sich um eine große Population handelte, wurden sie angemessen ausgefüllt. Schließlich werden die Ergebnisse dieser Forschung als Grundlage für weitere Studien zu IAD und psychischer Gesundheit dienen.

Eine Einschränkung unserer Studie ist das Querschnittsdesign, das es nicht ermöglichte, kausale Zusammenhänge zwischen den Studienvariablen zu identifizieren. Ebenso könnte die Studie aufgrund mangelnder Repräsentativität und weil die gewählte nicht-probabilistische Stichprobe keine angemessene Reproduktion darstellt, um die Ergebnisse auf andere Regionen des Landes zu extrapolieren, Verzerrungen aufweisen. Die Prävalenz von IAD in unserer Studie wird möglicherweise unterschätzt, da die Teilnahme freiwillig war und nur auf der Aufrichtigkeit der Studierenden beruhte. Es könnte auch aufgrund des größeren Interesses der Teilnehmer, die die Symptome präsentierten, überschätzt werden. Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass Störvariablen nicht ausgewertet wurden, wie z. B. der Stresspegel, der Grad der Zufriedenheit mit der familiären Kommunikation [107], die Schlafdauer, das Lernen und die Menge der zugewiesenen Hausaufgaben [108] sowie das Bildungsniveau der Eltern und Anzahl der Mitglieder im Haushalt [109] und familiäre Dysfunktion [110] Variablen, die mit der Entwicklung dieser negativen psychischen Gesundheitssymptome verbunden waren.

Wir fanden heraus, dass 2, 1 und 3 von 10 Studenten IAD, depressive Symptome bzw. Angstzustände aufwiesen. Wir fanden keinen Zusammenhang zwischen IAD und depressiver Symptomatik, wohl aber einen Zusammenhang mit Angstzuständen. Zu den Faktoren, die mit der Entwicklung einer depressiven Symptomatik verbunden sind, gehörten das männliche Geschlecht, das Vorliegen von Essstörungen, subklinische Schlaflosigkeit, die Nutzung von Geräten über mehr als zwei Stunden und die Nutzung des Internets für akademische Aktivitäten. In Bezug auf Angstzustände sind die assoziierten Faktoren das weibliche Geschlecht, das Vorliegen von Essstörungen, subklinische Schlaflosigkeit und die Nutzung des Internets als soziale Interaktion. Im Hinblick auf die bevorstehende Einführung des Internets als Säule in der Bildung empfehlen wir die Implementierung von Beratungsprogrammen.

Der während der aktuellen Studie generierte und analysierte Datensatz ist aufgrund der von der Ethikkommission festgelegten Einschränkung der Datenfreigabe nicht öffentlich zugänglich, kann jedoch auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor angefordert werden.

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MJV-G. wurde vom Fogarty International Center der National Institutes of Mental Health (NIMH) unter der Preisnummer D43TW009343 und dem University of California Global Health Institute unterstützt.

Die Studie wurde aus Eigenmitteln finanziert.

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J. Pierre Zila-Velasque

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Danai Valladares-Garrido & Mario J. Valladares-Garrido

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Mario J. Valladares-Garrido

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JCP-O., DMW–C., JPZ-V., CJP–V., VEF-R., VJV-P., DV-G. und MJV-G. war an der Konzeption und Gestaltung der Studie beteiligt. JCP-O., DMW–C., CJP–V., VEF-R., VJV-P., DV-G. und MJV-G. beteiligte sich an der Datenerfassung, -analyse und -interpretation. JCP-O., DMW–C., CJP–V., VEF-R., VJV-P., DV-G. und MJV-G. verfasste und überarbeitete das Manuskript. Alle Autoren haben die endgültige Fassung des Manuskripts gelesen und genehmigt.

Korrespondenz mit Virgil E. Failoc-Rojas oder Mario J. Valladares-Garrido.

Diese Forschungsarbeit wurde von der Forschungsethikkommission der Universidad de San Martin de Porres überprüft und genehmigt (offizielles Schreiben Nr. 391–2021). Die Vertraulichkeit der von den Studierenden bereitgestellten Informationen wurde durch die Verwendung einer anonymisierten Datenbank gewährleistet. Die Eltern der befragten Minderjährigen wurden um eine Einverständniserklärung gebeten, in der der Zweck der Studie dargelegt und keine personenbezogenen Daten offengelegt wurden. Darüber hinaus wurde eine informierte Zustimmung von Schulkindern eingeholt, deren Eltern ihre Teilnahme genehmigt hatten. Die Studie folgte den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki.

Unzutreffend.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Perez-Oyola, JC, Walter-Chavez, DM, Zila-Velasque, JP et al. Internetsucht und psychische Störungen bei Oberstufenschülern in einer peruanischen Region: eine Querschnittsstudie. BMC Psychiatrie 23, 408 (2023). https://doi.org/10.1186/s12888-023-04838-1

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Eingegangen: 19. Februar 2023

Angenommen: 03. Mai 2023

Veröffentlicht: 07. Juni 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-04838-1

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